在優化查詢中，數據庫應用（如MySQL）即意味著對工具的操作與使用。使用索引、使用EXPLAIN分析查詢以及調整MySQL的內部配置可達到優化查詢的目的。

#1: 使用索引

　MySQL允許對數據庫表進行索引
，以此能迅速查找記錄
，而無需一開始就掃描整個表

，由此顯著地加快查詢速度。每個表最多可以做到16個索引

，此外MySQL還支持多列索引及全文檢索。

　給表添加一個索引非常簡單
，隻需調用一個CREATE INDEX命令並為索引指定它的域即可。列表A給出了一個例子：

列表 A

mysql> CREATE INDEX idx_username ON users(username);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

　這裏，對users表的username域做索引，以確保在WHERE或者HAVING子句中引用這一域的SELECT查詢語句運行速度比沒有添加索引時要快。通過SHOW INDEX命令可以查看索引已被創建（列表B）。

列表 B

mysql> SHOW INDEX FROM users;
--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name     | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| users |          1 | idx_username |            1 | username    | A         |      NULL |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

　值得注意的是：索引就像一把雙刃劍。對表的每一域做索引通常沒有必要，且很可能導致運行速度減慢，因為向表中插入或修改數據時，MySQLbudebumeicidouweizhexieewaidegongzuozhongxinjianlisuoyin。lingyifangmian，bimianduibiaodemeiyiyuzuosuoyintongyangbushiyigefeichanghaodezhuyi，yinweizaitigaocharujiludesudushi，daozhizhaxuncaozuodesudujianman。zhejiuxuyaozhaodaoyigepinghengdian，biruzaishejisuoyinxitongshi，kaolvbiaodezhuyaogongneng（數據修複及編輯）不失為一種明智的選擇。

#2: 優化查詢性能

　在分析查詢性能時，考慮EXPLAIN關鍵字同樣很管用。EXPLAIN關鍵字一般放在SELECT查詢語句的前麵，用於描述MySQL如何執行查詢操作、以及MySQL成功返回結果集需要執行的行數。下麵的一個簡單例子可以說明（列表C）這一過程：

列表 C

mysql> EXPLAIN SELECT city.name, city.district FROM city, country WHERE city.countrycode = country.code AND country.code = 'IND';
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | country | const | PRIMARY       | PRIMARY | 3       | const |    1 | Using index |
|  1 | SIMPLE      | city    | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL | 4079 | Using where |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)這裏查詢是基於兩個表連接。EXPLAIN關鍵字描述了MySQL是如何處理連接這兩個表。必須清楚的是

，當前設計要求MySQL處理的是country表中的一條記錄以及city表中的整個4019條記錄。這就意味著，還可使用其他的優化技巧改進其查詢方法。例如，給city表添加如下索引（列表D）：

列表 D

mysql> CREATE INDEX idx_ccode ON city(countrycode);
Query OK, 4079 rows affected (0.15 sec)
Records: 4079  Duplicates: 0  Warnings: 0

現在
，當我們重新使用EXPLAIN關鍵字進行查詢時
，我們可以看到一個顯著的改進（列表E）：

列表 E

mysql> EXPLAIN SELECT city.name, city.district FROM city, country WHERE city.countrycode = country.code AND country.code = 'IND';
+----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key       | key_len | ref   | rows | Extra       |
+----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | country | const | PRIMARY       | PRIMARY   | 3       | const |    1 | Using index |
|  1 | SIMPLE      | city    | ref   | idx_ccode     | idx_ccode | 3       | const |  333 | Using where |
+----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+
2 rows in set (0.01 sec)

　在這個例子中，MySQL現在隻需要掃描city表中的333條記錄就可產生一個結果集

，其掃描記錄數幾乎減少了90％！自然，數據庫資源的查詢速度更快

，效率更高。

#3: 調整內部變量

　MySQL是如此的開放，所以可輕鬆地進一步調整其缺省設置以獲得更優的性能及穩定性。需要優化的一些關鍵變量如下：

改變索引緩衝區長度(key_buffer) 　一般

，該變量控製緩衝區的長度在處理索引表（讀/寫操作）時使用。MySQL使用手冊指出該變量可以不斷增加以確保索引表的最佳性能
，並推薦使用與係統內存25％的大小作為該變量的值。這是MySQL十分重要的配置變量之一，如果你對優化和提高係統性能有興趣
，可以從改變key_buffer_size變量的值開始。

改變表長(read_buffer_size) 　當一個查詢不斷地掃描某一個表
，MySQL會為它分配一段內存緩衝區。read_buffer_size變量控製這一緩衝區的大小。如果你認為連續掃描進行得太慢，可以通過增加該變量值以及內存緩衝區大小提高其性能。

設定打開表的數目的最大值(table_cache) 　該變量控製MySQL在任何時候打開表的最大數目
，由此能控製服務器響應輸入請求的能力。它跟max_connections變量密切相關，增加table_cache值可使MySQL打開更多的表

，就如增加max_connections值可增加連接數一樣。當收到大量不同數據庫及表的請求時，可以考慮改變這一值的大小。

對緩長查詢設定一個時間限製(long_query_time) 　MySQL帶有“慢查詢日誌”
，tahuizidongdijilusuoyoudezaiyigetedingdeshijianfanweineishangweijieshudezhaxun。zhegerizhiduiyugenzongnaxiedixiaolvhuozhexingweibuduandezhaxunyijixunzhaoyouhuaduixiangdoufeichangyouyong。long_query_time變量控製這一最大時間限定，以秒為單位。